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Krankheiten besser verstehen dank Daten und Computermodellen

Krankheiten besser verstehen dank Daten und Computermodellen

Bei einer Krebsdiagnose gehört die frühe Erkennung zu den wichtigsten Faktoren, welche die Überlebenschancen beeinflussen. Als Dekanin führte Prof. Ben-Yehuda einen Lehrplan für Computermedizin und Bioinformatik ein.

«Im Zeitalter von Big Data und künstlicher Intelligenz ist die Rolle des Arztes als Heiler für die Patienten notwendiger denn je.», meint Prof. Dina Ben-Yehuda, Leiterin der Abteilung für Hämatologie der Hadassah Medical Organization und die erste weibliche Dekanin der Hadassah-Hebrew University School of Medicine.

«Technologie ist wichtig für die Diagnose, aber sie ist kein Ersatz für das Gespräch mit dem Patienten, für den Blick in seine Augen. Nichts ersetzt es, sie zu berühren, um zu sehen, wo sie Schmerzen haben.»

In ihrem ersten Jahr als Dekanin führte Prof. Ben-Yehuda einen Lehrplan für Computermedizin und Bioinformatik ein – eine aufstrebende Disziplin, die Daten und Computermodelle nutzt, um Krankheiten zu verstehen. Gleichzeitig initiierte sie den ersten obligatorischen akademischen Kurs in Komplementär- und Alternativmedizin an einer medizinischen Hochschule westlichen Typs.

Computermedizin und Bioinformatik

Prof. Ben-Yehudas Abteilung ist ein Team, das im neu gestalteten Gebäude des Hadassah-Krankenhauses ein neues Zuhause finden werden.

 

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